Comment réaliser rapidement un test de comparaison de deux échantillons avec les fonctions de feuille de calcul XLSTAT?
En plus des boîtes de dialogue conviviales, XLSTAT offre la possibilité de lancer instantanément une large gamme d'analyses en utilisant des fonctions simples dans une feuille de calcul Excel. Cela vous permet de bénéficier des algorithmes de XLSTAT tout en reliant des cellules Excel et en effectuant des opérations Excel simples ou complexes.
Veuillez consulter notre tutoriel pour voir comment utiliser toutes les fonctions de XLSTAT dans une feuille Excel.
Le tutoriel ci-dessous vous montre comment lancer un test t de Student à deux échantillons en utilisant les fonctions du logiciel XLSTAT dans Excel.
Comment lancer un test t à 2 échantillons dans Excel avec XLSTAT ?
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Cliquer sur le bouton Insérer une fonction pour accéder à nos différentes fonctions.
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Sélectionner XLSTAT dans le champ Ou sélectionnez une catégorie.
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Sélectionner la fonction XLSTAT_TTest pour effectuer un test t de Student afin de comparer deux échantillons appariés.
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Cliquer sur la cellule dans laquelle vous voulez insérer la fonction et obtenir son résultat. Par exemple, sélectionner la cellule A2.
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Sélectionner la fonction XLSTAT_TTest et cliquer sur OK.
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Sélectionner ensuite les deux plages où se trouvent les données. Attention à ne pas sélectionner le nom de la variable de chaque échantillon, sinon cela générera une erreur. Seuls les deux premiers champs doivent être remplis. Les autres sont facultatifs.
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Entrer TRUE dans le champ Paired car les données sont appariées.
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La dernière option PValOut (en défilant vers le bas dans la boîte de dialogue) est à TRUE par défaut et donne le résultat de la valeur p. Pour information, si cette option est à FALSE alors la valeur de la Statistique t de Student est obtenue.
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Cliquer sur OK pour afficher le résultat du calcul du test t dans Excel.
La valeur p est de 0,36, ce qui signifie que l'hypothèse nulle selon laquelle les échantillons ont une moyenne identique ne peut être rejetée avec un niveau de signification de 0,05.
Quels sont les arguments à configurer pour lancer un test t à 2 échantillons dans XLSTAT ?
Les arguments de la fonction XLSTAT_TTest sont :
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V1 : Plage pour le premier échantillon.
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V2 : Plage pour le deuxième échantillon.
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Tail : 0 pour un test bilatéral, -1 pour un test unilatéral à gauche, 1 pour un test unilatéral à droite.
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HypDiff : différence supposée entre les deux échantillons.
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Paired (Appariés) : TRUE si les deux échantillons sont appariés.
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EqualVar : TRUE si les deux variances sont supposées égales.
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pvalOut : TRUE (par défaut) lorsque l’on veut afficher la p-value, FALSE lorsque l’on veut afficher la statistique t.
Le test t de Student nécessite que l’on suppose que les variables à partir desquelles sont obtenus les échantillons suivent une distribution normale. Si cela ne paraît pas être réaliste, il est possible de faire un test du signe ou un test de Wilcoxon signé, qui sont des tests non-paramétriques, ce qui signifie qu’aucune distribution n’a besoin d’être supposée pour les échantillons.
Quels sont les arguments à configurer pour lancer un test t à 2 échantillons dans XLSTAT ?
Les arguments de la fonction XLSTAT_WilcoxonTest sont :
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V1 : Plage pour le premier échantillon.
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V2 : Plage pour le deuxième échantillon.
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Tail : 0 pour un test bilatéral, -1 pour un test unilatéral à gauche, 1 pour un test unilatéral à droite.
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Correction : TRUE si la correction doit être appliquée avec l’approximation (TRUE par défaut).
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ExactTest : TRUE si vous voulez appliquer le test exact (TRUE par défaut).
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pvalOut : TRUE (par défaut) lorsque l’on veut afficher la p-value, FALSE lorsque l’on veut afficher la statistique V.
Avec le test de rang signé de Wilcoxon, nous obtenons une valeur p de 0,43 qui conduit à la même conclusion qu’on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle que les échantillons sont identiques.
Lorsque les données ne sont pas appariées, vous pouvez utiliser un test t à deux échantillons indépendants dans Excel avec la même fonction XLSTAT_TTest que ci-dessus si les données suivent une distribution normale (Paired = FALSE), ou un test de Mann-Whitney si vous souhaitez utiliser un test non paramétrique.
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