Doppelter t-Test mit XLSTATs Kalkulationstabellen-Funktion

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie t-Tests für zwei Stichproben mithilfe von XLSTATs Kalkulationstabellen-Funktion in Excel starten.

XLSTAT ist besonders bekannt für seine benutzerfreundliche Oberfläche. Sie möchten jedoch aus verschiedenen Gründen möglicherweise Ergebnisse schneller und ohne den vollständigen XLSTAT-Bericht erhalten. Dies ist mithilfe der XLSTAT-Kalkulationstabellen-Funktion möglich. Diese Funktionen sind nicht in der Hilfe dokumentiert, aber Sie können auf die Liste der XLSTAT-Funktionen zugreifen, sobald XLSTAT in Excel gestartet wird. Gehen Sie dazu auf:

- Excel 2003: Einfügen/Funktion, danach wählen Sie XLSTAT in der Kategorie-Liste

- ab Excel 2007: Klicken Sie auf die Registerkarte Formeln, wählen Sie danach die Funktion Einfügen ganz links und wählen Sie danach XLSTAT in der Kategorie-Liste.

Dann können Sie die Funktion auswählen, die Sie verwenden möchten. Wir zeigen Ihnen jetzt, wie Sie XLSTAT-Kalkulationstabellen-Funktion für einen Student-t-Test und einen Wilcoxon-Vorzeichen-Test zum Vergleichen von zwei verbundenen Stichproben verwenden können.

Wählen Sie zuerst die Zelle, in die Sie die Funktion einfügen möchten, und erhalten Sie das Ergebnis. Dann wählen Sie die Funktion XLSTAT_TTest aus (oder geben Sie sie ein), klicken Sie dann auf OK und wählen Sie die beiden Bereiche, in den sich die Daten befinden, aus. Wählen Sie nicht den Stichprobennamen aus, da ansonsten ein Fehler generiert wird. Es müssen nur die ersten beiden Felder ausgefüllt werden. Die anderen sind optional.

Da die Daten paarweise vorkommen, geben wir WAHR für die entsprechende Option ein. Die letzte Option (Sie müssen im Dialogfenster nach unten scrollen, d. h. PValOut, ist standardgemäß wahr und sorgt dafür, dass das Ergebnis der p-Wert ist. Wenn Sie diese Option auf falsch einstellen, erhalten Sie den Wert der Student-t-Statistik. Wenn Sie auf OK klicken, wir das Ergebnis angezeigt. Der p-Wert beträgt 0,36, was bedeutet, dass die Nullhypothese, dass die Stichproben identische Mittelwerte haben, nicht mit einem Signifikanzniveau von 0,05 abgelehnt werden kann.

Die Argumente der Funktion XLSTAT_TTest lauten:

V1: Bereich für die erste Stichprobe

V2: Bereich für die zweite Stichprobe

Rest: 0 für einen zweiseitigen Test, -1 für einen unteren einseitigen Test, 1 für einen oberen einseitigen Test

HypDiff: hypothetische Differenz zwischen den beiden Stichproben

Gepaart: WAHR, wenn die Stichproben paarweise vorliegen

EqualVar: WAHR, wenn die beiden Varianzen als gleich angenommen werden

pvalOut: WAHR (Standard), wenn Sie den p-Wert anzeigen möchten, FALSCH, wenn Sie die t-Statistik anzeigen möchten.

Der Student-t-Test erfordert, dass wir annehmen, dass die Variablen, aus denen die Stichproben erhalten werden, einer Normalverteilung folgen. Wenn dies nicht wahrscheinlich erscheint, kann man einen Vorzeichen-Test oder einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test durchführen, der ein nichtparametrischer Tests ist, d. h. es besteht kein Bedarf, eine Verteilung für die Daten anzunehmen. Wir verwenden letzteren weiter unten für dieselben Daten wie hier.

Die Argumente der Funktion XLSTAT_WilcoxonTest lauten:

V1: Bereich für die erste Stichprobe

V2: Bereich für die zweite Stichprobe

Rest: 0 für einen zweiseitigen Test, -1 für einen unteren einseitigen Test, 1 für einen oberen einseitigen Test

Korrektur: WAHR, falls die Korrektur mit der Annäherung angewendet werden soll (Standard ist WAHR)

ExactTest WAHR, wenn Sie den exakten Test durchführen möchten (Standard ist WAHR)

pvalOut: WAHR (Standard), wenn Sie den p-Wert anzeigen möchten, FALSCH, wenn Sie die V-Statistik anzeigen möchten.

Mit dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test erhalten wir einen p-Wert von 0,43, der zur selben Schlussfolgerung führt, dass wir die Nullhypothese, dass die Stichproben in Bezug auf ihre Location identisch sind, ablehnen können.

Wenn die Daten nicht paarweise auftreten, können Sie dieselbe Funktion XLSTAT_TTest wie oben verwenden, wenn die Daten einer Normalverteilung folgen, oder einen Mann-Whitney-Test, wenn Sie einen nichtparametrischen Test anwenden möchten.

Die Argumente der Funktion XLSTAT_MannWhitneyTest lauten:

V1: Bereich für die erste Stichprobe

V2: Bereich für die zweite Stichprobe

Rest: 0 für einen zweiseitigen Test, -1 für einen unteren einseitigen Test, 1 für einen oberen einseitigen Test

Korrektur: WAHR, falls die Korrektur mit der Annäherung angewendet werden soll (Standard ist WAHR)

ExactTest WAHR, wenn Sie den exakten Test durchführen möchten (Standard ist WAHR)

pvalOut: WAHR (Standard), wenn Sie den p-Wert anzeigen möchten, FALSCH, wenn Sie die U-Statistik anzeigen möchten.