Process : modération et médiation dans Excel

Ce tutoriel explique comment mettre en place et interpréter un modèle de médiation dans Excel en utilisant le logiciel de statistiques XLSTAT.

Jeu de données pour réaliser une analyse de médiation

Les données originales sont issues d’un questionnaire rempli par des employés du secteur de l’industrie. Le jeu de données contient, pour 20 individus, une mesure du leadership responsabilisant qui a été obtenue à partir de critères comme le sens du travail, la participation à la prise de décision, la confiance dans la haute performance et l’autonomie. Le tableau de données contient également une mesure du bien-être au travail et de l’engagement organisationnel de chacun de ces 20 employés.

Le but est d’expliquer l’engagement organisationnel en fonction du leadership responsabilisant. Le bien-être au travail sera considéré comme un médiateur potentiel de la relation entre le leadership responsabilisant et l’engagement organisationnel.

Comment paramétrer le modèle de médiation ?

• Ouvrez XLSTAT.

• Cliquez sur Fonctions avancées / Outils marketing / Process : modération et médiation. La boîte de dialogue de la fonctionnalité Process : modération et médiation apparaît.

• Sélectionnez le numéro du modèle associé au modèle de médiation (le numéro correspondant est le 4).

• Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. La Variable dépendante correspond à la variable expliquée (ou variable à modéliser), qui est dans ce cas précis l’engagement organisationnel.

• La Variable explicative correspond au leadership responsabilisant. On veut ici expliquer la variabilité de l’engagement organisationnel en fonction du leadership responsabilisant.

• Dans Variable(s) médiatrice(s), sélectionnez la colonne Bien-être. On souhaite vérifier si le bien-être au travail peut être considéré comme un médiateur de l’effet du leadership responsabilisant sur l’engagement organisationnel.

• Comme le nom de chaque variable est présent au début du fichier, assurez-vous que la case Libellés des variables est cochée.

• Les calculs démarrent lorsque vous cliquez sur OK. Les résultats sont ensuite affichés.

Comment interpréter les résultats d’un modèle de médiation ?

Le tableau « Effet direct de X sur Y » livre la valeur de l’estimation de l’effet direct de X sur Y ainsi que divers éléments (intervalle de confiance, t de Student) permettant de conclure sur la non significativité de l’effet direct dans notre cas.

Le tableau « Effet indirect de X sur Y » fournit les détails relatifs à l'effet indirect présent dans le modèle. Ici, comme la valeur 0 n’est pas incluse dans l’intervalle de confiance de l’effet indirect, l’effet indirect est considéré comme significatif.

Conclusion sur le modèle de médiation

Finalement, le modèle de médiation formé entre le leadership responsabilisant, le bien-être au travail et l’engagement organisationnel a été jugé comme étant significatif, ce qui signifie qu’il y a une relation de causalité entre ces 3 variables :  le leadership responsabilisant a un effet sur le bien-être au travail, et ce dernier influence ensuite l’engagement organisationnel.