Test de Friedman-Rafsky dans Excel

Ce tutoriel montre comment comparer deux fonctions de distribution dans Excel en utilisant XLSTAT.

Données pour comparer deux fonctions de distributions avec XLSTAT

Ce tutoriel est basé sur un jeu de données qui contient deux échantillons. Le premier échantillon donne la taille et le poids de joueurs de basketball tandis que le deuxième donne la taille et le poids de joueurs de football.

Paramétrer un test de Friedman-Rafsky avec XLSTAT

• Ouvrir XLSTAT.

• Sélectionner le menu XLSTAT/ Tests non paramétriques / Test de Friedman-Rafsky. La boîte de dialogue apparaît.

• Dans l’onglet Général, sélectionner l’échantillon associé aux joueurs de basketball dans Echantillon 1 et celui associé aux joueurs de football dans Echantillon 2.

• Sélectionner la distance Euclidienne et l’algorithme de Chazelle pour construire l’arbre couvrant minimum en un minimum de temps.

• Cliquer sur OK.

Interpréter les résultats d'un test de Friedman-Rafsky

La p-value est inférieure à 0.05, l’hypothèse nulle est rejetée ce qui signifie que les deux échantillons ne suivent pas la même distribution. Le résultat est logique connaissant les différences de poids et de taille des joueurs de basketball et de football.

Le tableau suivant donne un aperçu de l’arbre couvrant minimum obtenu avec l’algorithme de Chazelle. La première ligne donne des informations sur la première arête qui relie les noeuds 1 et 17 dont la distance euclidienne est de 0.08. La dernière colonne indique qu’ils proviennent du même échantillon.