Mann-Kendalls Trend Test in Excel - Anleitung

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie einen Mann-Kendall Tendenztest auf einer Zeitreihe in Excel mithilfe der Statistiksoftware XLSTAT durchführen und interpretieren.

Datensatz für das Identifizieren eines Trends mithilfe des Mann-Kendall Tendenztests

Einrichten eines Mann-Kendall Tendenztests

Nach dem Öffnen von XLSTAT, wählen Sie den Befehl XLSTAT/Time/Mann-Kendall Tendenztest oder klicken Sie auf den entsprechenden Button in der Toolbar "XLSTAT-Time" (siehe unten).

Nach dem Klicken des Buttons erscheint das entsprechende Mann-Kendall-Dialogfenster. Sie können nun die Daten im Excel-Blatt auswählen. Wählen Sie die Zeitreihe „Passagiere“ aus. Da die Kopfzeile der Spalte ausgewählt wird, aktivieren wir die Option „Beschriftung der Variablen“. Zwei Tests können angewendet werden: Der klassische Mann-Kendall Test zur Überprüfung ob eine Tendenz in der Zeitreihe vorliegt, oder der saisonale Mann-Kendall Test, der eine saisonale Komponente der Zeitreihe in die Analyse mit einbezieht (hier 12 Monate).

Im Reiter „Optionen“ wählen Sie tau<>0 als Alternative Hypothese aus.

Die Berechnungen beginnen, sobald der OK Button geklickt wurde.

Interpretieren der Ergebnisse eines Mann-Kendall Tendenztest

Die Ergebnisse werden angezeigt. Die erste Tabelle zeigt die Statistiken in Bezug auf die Zeitreihe an.

Dann wird das Ergebnis des ersten Tests angezeigt.

Der p-value zeigt, dass die Null Hypothese zurückgewiesen wurde. Man kann daher schließen, dass ein Trend in der Zeitreihe vorhanden ist.

Für den zweiten Test wird die Tatsache berücksichtigt, dass die Zeitreihe eine saisonale Komponente mit einer Frequenz von 12 Monaten aufweist. Der saisonale Mann-Kendall Test berücksichtigt die 12 Monatsfrequenz und überprüft, ob ein Trend unabhängig von der Saisonalität vorliegt.

Kendall's Tau ist sogar noch näher bei 1, wenn man die Saisonalität berücksichtigt. Der p-value zeigt, dass die Null Hypothese zurückgewiesen werden kann. Man kann schließen, dass eine Tendenz in der Zeitreihe vorliegt, wenn die Saisonalität berücksichtigt wird.