Analyser des données filtrées dans Excel
Ce tutoriel explique comment effectuer une analyse statistique sur des données filtrées dans Excel avec le logiciel XLSTAT.
Objectif de ce tutoriel
Les données correspondent aux résultats d’une enquête sur le montant dépensé en moyenne, dans le commerce en ligne par mois. Les répondants sont représentés en lignes et les réponses ainsi que la classe d’âge de chaque répondant en colonnes.
Dans cet exemple, nous souhaitons décrire et visualiser les réponses de l'enquête provenant des jeunes répondants. Nous allons d'abord filtrer les données afin d'exclure la classe d'âge >45 et ensuite utiliser la fonctionnalité Statistiques Descriptives de XLSTAT.
Filtrer des données dans Excel
Sélectionnez la page de données dans le fichier Excel. Dans l'onglet Données de l'interface Excel, cliquez sur le bouton Filtrer.
Des flèches de filtrage sont automatiquement ajoutées aux en-têtes de tableau. Sélectionnez la flèche d’en-tête de colonne Age. Décochez la catégorie >45 et cliquez sur OK.
Analyser des données filtrées dans Excel avec XLSTAT
Une fois XLSTAT lancé, sélectionnez le menu XLSTAT / Description des données / Statistiques Descriptives :
La boîte de dialogue Statistiques Descriptives apparaît :
Dans l’onglet Général, sélectionnez la colonne Online(EUR) dans le champ Données quantitatives et la colonne classe d’âge dans le champ Sous-échantillons.
Une nouvelle fenêtre apparaît. Cliquez sur 1 afin de travailler sur les données filtrées au lieu du tableau complet.
De façon similaire, nous pouvez lancer n'importe quelle méthode d'analyse de données sur des données filtrés. Vous n'avez qu'à sélectionner la fonctionnalité appropriée depuis le menu XLSTAT, et une fois vos données filtrées configurer la boîte de dialogue et commencer les calculs.
Note: Analyser des données filtrées avec XLSTAT est actuellement faisable avec une bonne majorité des fonctionnalités XLSTAT (ex : ANOVA, Histogrammes, Tests de normalité, ACP, Analyse conjointe, Mann-Kendall, Random forest, etc).
Cet article vous a t-il été utile ?
- Oui
- Non