Webinaires d'analyses de données gratuits
Apprenez la Data Science grâce aux webinaires XLSTAT. Retrouvez l'ensemble de nos webinaires enregistrés dans cet article.
Classification non supervisée efficace dans XLSTAT
60 minutes - en français
La classification non supervisée est largement utilisée en exploration de données, mais ne pas savoir correctement utiliser ces méthodes peut amener à de mauvaises conclusions. Les bases des méthodes classiques de classification non supervisée (CAH, k-means) sont expliquées dans ce webinaire, tout en abordant leurs différences et leur complémentarité. Des astuces pour choisir le nombre de classes, choix souvent difficile, sont données. Tout au long de ce webinaire, des illustrations sont réalisées avec le logiciel XLSTAT.
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Produit par Lumivero et présenté par Fabien Llobell
Atelier XLSTAT - Panorama du module Sensory
60 minutes - en français
Venez découvrir l’ensemble des fonctionnalités d’analyses sensorielles et de tests consommateurs qui pourraient répondre à vos besoins R&D et Marketing. Des tests discriminatifs aux méthodes rapides en passant par les spécificités des tests consommateurs, tout sera abordé lors de cet événement suivie par 15min de questions-réponses. Animé par Damien Brémaud, Consultant indépendant en Sensométrie
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Produit par Lumivero et présenté par Damien Brémaud
Gagner en confiance lors de la présentation de vos résultats quantitatifs
45 minutes - en anglais
En ces temps où l'on attend des résultats "pour hier", il est nécessaire de prendre du temps et de revoir notre base de données pour mieux comprendre nos recherches. Nous disposons actuellement d'outils qui nous permettent de valider nos informations rapidement et efficacement. Dans ce webinaire, nous allons passer en revue la recherche sensorielle descriptive.
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Produit par Lumivero et présenté par Iván Méndez
Trucs et astuces pour ANOVA dans XLSTAT
45 minutes - en anglais
L'analyse de variance (ANOVA) est l'une des fonctions les plus populaires de XLSTAT. Nous allons vous apprendre à utiliser certaines de ses options les plus utiles et à interpréter leurs résultats correspondants afin d'obtenir des informations puissantes et significatives à partir de vos données.
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Produit par Addinsoft et présenté par Valentin Bartkowiak
Trucs et astuces pour les statistiques descriptives dans XLSTAT
45 minutes - en anglais.
Les statistiques descriptives sont parmi les fonctions les plus populaires de XLSTAT. Nous allons vous apprendre à utiliser ces nombreuses options pour décrire un grand nombre de variables quantitatives et qualitatives en quelques clics.
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou
Trucs & Astuces XLSTAT
30 minutes - en Anglais.
Nous avons rassemblé nos meilleurs trucs et astuces XLSTAT pour vous !
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou
Débuter avec XLSTAT
30 minutes - en Anglais.
Dans cette vidéo, vous apprendrez toutes les bases nécessaires pour utiliser XLSTAT : de l'importation des données à la personnalisation des sorties, et cela grâce à des exemples concrets.
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou
Analyse des données sensorielles
1 heure - en Anglais.
Partie 1 - Évaluer les différences entre les produits
Ce webinaire est une introduction aux méthodes de différenciation courantes telles que les tests de discrimination sensorielle et la caractérisation sensorielle des produits.
Partie 2 - Relier la préférence aux sensations
Ce webinaire présente les outils populaires pour l'analyse de données sensorielles, tels que le Preference Mapping (PREFMAP), l'analyse des données CATA ainsi que l'analyse des pénalités.
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Analyses de données médicales
1 heure - en Anglais.
Partie 1 - Introduction et tests de base
Ce webinaire présente certains outils statistiques descriptifs et tests statistiques courants utilisés dans les études de données médicales.
Partie 2 - Approche multivariée et analyse de survie
Ce webinaire est une introduction à l'approche multivariée et à l'analyse de survie.
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Décrire les données avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
Les statistiques descriptives permettent de résumer l'information contenue dans des jeux de données à l'aide de chiffres simples tels que la moyenne ou l'écart-type, et de graphiques tels que les box plots et les nuages de points.
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Variables, individus...
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Décrire une variable qualitative : fréquences, mode, diagrammes circulaires...
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Décrire une variable quantitative : moyenne, écart-type, box plot...
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Décrire le lien entre deux variables qualitatives : tableau croisé.
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Décrire le lien entre une variable quantitative et une variable qualitative.
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Décrire le lien entre deux variables quantitatives : nuage de points.
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Explorer et regrouper des données avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
Les statistiques exploratoires permettent de résumer l'information contenue dans des jeux de données de différents volumes grâce à des fonctions de réduction de dimension et de segmentation.
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Rappel : Variables, Individus, Statistiques descriptives
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Exploration & regroupement des données
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Explorer les données : Principal Component Analysis (PCA)
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Regrouper les données : Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Tests statistiques avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
Les tests statistiques permettent de prendre des décisions sur le rejet ou non d'hypothèses prédéfinies.
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Description et exploration des données : rappel
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Statistical tests: principles, steps, comparing two means
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Tests Parametric vs non parametric
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Statistical tests: Comparison vs Association
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Tester l'association entre **2 variables qualitatives **
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Tester l'association entre 2 variables quantitatives
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Annexes : interprétation de p > alpha ; échantillons indépendants vs. échantillons appariés
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Modélisation statistique avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
La modélisation statistique permet d'étudier comment les variables changent en fonction d'autres variables, et de faire des prédictions.
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Rappel : Tests statistiques
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Modélisation statistique : une introduction intuitive
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Régression linéaire simple
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Hypothèses sur les résidus
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Régression linéaire multiple
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Analyse de la variance - ANOVA avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
L'ANOVA est une fonction populaire de modélisation statistique. Elle est utilisée pour expliquer des variables quantitatives dépendantes à l'aide d'une ou plusieurs variables explicatives qualitatives appelées facteurs.
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Rappel : Tests statistiques et modélisation statistique
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Qu'est-ce que l'analyse de la variance ou ANOVA ?
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Hypothèses sur les résidus
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Comparaisons multiples par paires
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Le test de Kruskal-Wallis : un équivalent non paramétrique de l'ANOVA à 1 voie.
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ANOVA à 2 voies et effet d'interaction
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Apprentissage automatique supervisé et prédiction avec XLSTAT
1 heure - en Anglais.
Ce webinaire vous présentera l'apprentissage automatique supervisé utilisé pour optimiser les algorithmes prédictifs. Applications sous Excel avec le logiciel statistique XLSTAT.
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Rappel : Modélisation statistique
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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
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Le processus d'apprentissage automatique supervisé
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Validation croisée d'un modèle de régression linéaire
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Arbres de régression
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Forêts aléatoires : introduction et exemple de régression
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Annexe : Forêts aléatoires - construction d'un arbre
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation
Déployer une procédure R dans Excel avec XLSTAT-R
1 heure - en Anglais.
XLSTAT-R est une interface révolutionnaire conçue pour utiliser et écrire des procédures R dans les boîtes de dialogue de XLSTAT sur Microsoft Excel®. Elle s'adresse à deux publics principaux :
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Les programmeurs capables d'écrire du code XML et R pour générer des boîtes de dialogue XLSTAT faisant appel au moteur R depuis Excel ;
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Les statisticiens qui profitent des boîtes de dialogue de XLSTAT-R pour appeler des procédures R depuis Excel sans avoir besoin de coder.
Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf
Support de présentation PDF ; XML source code (1 February 2018)
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