¿Qué método de análisis de datos multivariante elegir?

Cómo seleccionar una técnica de análisis de datos multivariante

Aquí definimos los datos multivariados (o multidimensionales) como tablas de datos que contienen más de 2 variables (por lo general almacenadas en columnas) medidas en más de 2 unidades estadísticas (personas, pacientes, ubicaciones...) por lo general almacenados en filas. Las técnicas de análisis de datos multidimensionales se utilizan para extraer información interesante en grandes conjuntos de datos que difícilmente se pueden leer en su formato original. Esas herramientas se conocen a menudo como herramientas de minería de datos.

The following grid will guide you through the choice of an appropriate data mining method according to the type of questions you want to investigate using your data (exploratory or decisional) as well as the structure of your data. The list is not exhaustive. However, it contains the most commonly used methods, all available in XLSTAT.

La tabla siguiente le guiará en la elección de un método de minería de datos (exploratorio o de toma de decisiones), apropiado al tipo de preguntas que desee investigar en sus datos, así como la estructura de los datos. La lista no es exhaustiva. Sin embargo, contiene los métodos más comúnmente utilizados, todos disponibles en XLSTAT.

Hemos dividido las preguntas en dos tipos:

• Las preguntas exploratorias permiten investigar conjuntos de datos multivariantes sin considerar la validación de ninguna hipótesis particular. Las herramientas de análisis de datos multivariados exploratorios a menudo implican una reducción de la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos que hacen la exploración de los datos más conveniente.

• Las preguntas que tienen que ver con la toma de decisiones implican someter a prueba la relación entre dos conjuntos de variables (correlación), o bien la explicación de una variable o de un conjunto de variables por otro conjunto de variables (causalidad).

Pregunta	Número de tablas	Descripción de los datos	Herramienta	Observaciones
Exploratoria	1	Solo variables cuantitativas