Worin unterscheiden sich zweiseitige und einseitige Tests?

Ein statistischer Test basiert auf zwei konkurrierenden Hypothesen: die Nullhypothese H0 und die Alternativhypothese Ha.

Die Art der Alternativhypothese Ha ist ausschlaggebend dafür, ob ein Test einseitig oder zweiseitig ist.

Zweiseitige Tests

Ein zweiseitiger Test ist mit einer Alternativhypothese verknüpft, bei der das Vorzeichen der potenziellen Differenz unbekannt ist. Nehmen wir beispielsweise an, wir möchten die Mittelwerte zweier Stichproben A und B vergleichen. Vor der Durchführung des Experiments und des Tests müssen wir davon ausgehen, dass wir im Fall einer sich zwischen den beiden Mittelwerten ergebenden Differenz, nicht wirklich wissen, ob A höher als B ist oder umgekehrt. Daher wählen wir einen zweiseitigen Test, der mit der folgenden Alternativhypothese verknüpft ist: Ha: Mittelwert(A) ≠ Mittelwert(B). Zweiseitige Tests sind die mit Abstand am häufigsten verwendeten Tests.

Einseitige Tests

Ein einseitiger Test ist mit einer Alternativhypothese verknüpft, bei der das Vorzeichen der potenziellen Differenz vor der Durchführung des Experiments und des Tests bekannt ist. Im Falle des oben beschriebenen Beispiels könnte die Alternativhypothese in Verbindung mit einem einseitigen Test wie folgt lauten: Mittelwert(A) < Mittelwert(B) oder Mittelwert(A) > Mittelwert(B), je nach erwarteter Richtung der Differenz.

In allen Dialogfenstern der statistischen Tests von XLSTAT kann der Benutzer zwischen zweiseitigen oder einseitigen Tests wählen (normalerweise unter der Registerkarte „Optionen“).