C-Test zum Aufspüren von außenliegenden Varianzen

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie einen Cochran C-Test zum Erkennen von außenliegenden Varianzen in Excel mithilfe von XLSTAT ausführen und die Ergebnisse interpretieren.

Datensatz für das Testen von Varianzen mit einem Cochran C-Test

Vier Stichproben wurden aus zwei verschiedenen Verteilungen erhalten: 3 mit einer Normalverteilung mit dem Mittelwert 0 und einer Varianz 2 und eine mit einer Normalverteilung mit dem Mittelwert 0 und einer Varianz 5. Wir möchten testen, ob es eine Varianz gibt, die größer ist als die anderen.

Absicht dieses Tutoriums

Wir möchten mithilfe des Cochran C-Tests feststellen, ob eine Varianz größer ist als die anderen.

Einrichten eines Cochrans C-Tests zum Erkennen einer außenliegenden Varianz

Um den Cochrans C-Test zu starten, gehen Sie zum Menü Ausreißer-Test/Cochrans C-Test.

Markieren Sie die Daten in der Registerkarte Allgemein. Es müssen vier Spalten mit der Option eine Spalte pro Gruppe ausgewählt werden. Da die Anzahl der Beobachtungen pro Stichprobe gleich ist, verwenden wir die Option ausgeglichen.

Wählen Sie als Alternativhypothese die Option zweiseitig**. Das Standard-Signifikanzniveau bleibt wie es ist: 5 %.

Klicken Sie zum Abschluss auf OK.

Ergebnisse eines Cochran C-Tests

Das Ergebnis ist, dass der p-Wert für diesen Test kleiner als 0,0001 ist. Das bedeutet, dass die Nullhypothese abgelehnt werden muss.

In der folgenden Tabelle sind die erkannten Varianzen und Ausreißer aufgeführt.

Dann wird eine Grafik mit allen dargestellten Varianzen angezeigt.

Wir haben gezeigt, dass in unserem Datensatz eine außenliegende Varianz vorhanden ist.